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亚洲金融科技最发达的两个国家分别是中国和印度。作为金融科技大国,印度在发展金融科技的道路上有什么值得我们借鉴的呢?本文将从数字支付(印度金融科技行业最成功的代表)角度分析印度的金融科技发展情况,并提出未来金融科技大国需要注重的三个发展方向。
印度的数字支付行业
2019年,印度已经拥有近2000家金融科技初创企业,印度官方也在启动“数字印度”计划,希望通过统一支付行业和电子商务系统,从而将每一笔离线交易数字化。同时,万事达卡团队(Mastercard)也已经在印度发起了一项名为“无现金印度”(Team Cashless India)的计划。这项活动将帮助商家接受数字化支付,提高金融科技覆盖率。
日前,印度国家储备银行宣布设立承兑发展基金(Acceptance Development Fund),用于建设数字支付行业。这是印度推动金融科技的主要措施之一。该计划的目标是将数字支付全面覆盖印度农村地区的中小企业和公用事业单位。很多金融科技公司在这项计划的鼓励下建立了金融科技平台,简化数字交易,并开始被商家和消费者采纳。
同时,在金融科技的教育方面,印度的信息技术部和谷歌公司合作开展了一系列全国性的宣传活动,并和来自银行、信用卡网络以及金融科技部门的代表一起,向用户宣传数字支付的好处,引导用户采用安全的支付手段,加强金融科技在用户之中的知名程度。
值得借鉴的发展方向
根据预测,2020年印度金融科技市场规模有望达到24亿美元。在数字支付行业得到充分发展之后,我们可以借鉴印度的三个金融科技发展方向:
- 智能自动化。智能自动化是人工智能和机器流程自动化的合称,它已经吸引了金融界的兴趣。根据凯捷数字化转型研究所(Capgemini's Digital Transformation Institute)最近发布的一份报告,到2020年金融行业将通过智能自动化获得高达5120亿美元的全球新收入;
- 区块链技术。金融科技行业的增长离不开区块链技术的支持,由数字支付行业衍生的数字货币更强调了这一点。国际知名公司普华永道认为,2020年区块链技术成为众多金融科技技术的龙头,目前已经有77%的金融机构在发展规划中提到了区块链技术的应用;
- 机器学习技术。机器学习技术已经逐渐从人工智能行业边缘走到了中心,它在未来将被金融科技行业用于预测金融趋势。与传统方法相比,机器学习算法在识别市场变化方面的准确性更高,能够更好地模拟人在金融环境中的行为;
总结
印度的金融科技发展离不开数字支付行业的进步,而智能自动化、区块链技术和机器学习技术则是它未来的发展方向。借鉴印度的经验,我们可以在金融科技道路上走得更好。
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